Le forbairt go mear ar Idirlíon na Rudaí, sonraí móra, agus teicneolaíocht Chliste, tá teicneolaíocht próiseála páirteanna meicniúla CNC ag éirí níos foirfe agus níos mó. Tá athruithe agus deiseanna nua curtha roimh an tionscal meaisínithe beachtais. Cé atá in ann an luaidhe a urghabháil?
Tá tíortha ar fud an domhain i gcónaí ag tabhairt aird ar na forbairtí is déanaí i dteicneolaíocht meaisínithe CNC agus tá siad ag ullmhú le haghaidh cur i bhfeidhm faisnéise, mar shampla Tionscal 4.0 na Gearmáine, Idirlíon Tionscail na Stát Aontaithe, agus Déantúsaíocht na Síne 2025 ...
Mar chomhchruinniú cásanna iarratais ar theicneolaíocht phróiseála páirteanna innealra beachta CNC cliste, conas is féidir le cuideachtaí meaisínithe cruinneas teicneolaíocht Chliste a úsáid chun táirgeadh traidisiúnta a dhéanamh níos éifeachtaí, an tréimhse deiseanna eochair d'athrú tionscail a thapú, agus forbairt léim a bhaint amach i gclaochlú agus i uasghrádú? Tá sé seo doscartha ó chur i bhfeidhm IOT (Internet of Things).
Is leathnú agus leathnú ar líonra ár dtionscal atá bunaithe ar an Idirlíon tionsclaíoch é IOT an tionscail meaisínithe beachtais. Le blianta beaga anuas, tá roinnt déantúsóirí tosaithe ag baint úsáide as teicneolaíocht IOT chun córas tacaíochta cuimsitheach a bhunú, ag nascadh gach céim den phróiseáil leis an ionad seirbhíse trí theicneolaíocht scamall Chliste, agus ag soláthar tacaíochta próiseála, monatóireacht oibríochta, tacaíocht cothabhála agus seirbhísí eile trí IOT.
De réir tuairiscí, soláthraíonn an scamall cliste le haghaidh próiseála páirteanna meicniúla cruinneas CNC go príomha seirbhísí nasc trealaimh do chuideachtaí meaisínithe beachtais. Tríd an scamall Chliste, is féidir leat stádas oibriúcháin an uirlis meaisín agus staitisticí aláraim a sheiceáil ag am ar bith; cúltaca go huathoibríoch ar an gclár próiseála agus ar fhaisnéis uirlisí a úsáideann an uirlis meaisín próiseála; fógraí SMS aláraim uirlisí meaisín a sheoladh agus faisnéis críochnaithe a phróiseáil; go háirithe nuair a tharlaíonn locht, is féidir diagnóis iargúlta a dhéanamh.
